문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
- scoville의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
| scoville | K | return |
|---|---|---|
| [1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
- 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
나의 풀이
첫 번째 풀이
소스
from heapq import heapify, heappush, heappop
def solution(scoville, K):
answer = 0
# heap을 사용해서 자동정렬이 되도록 해준다.
heapify(scoville)
# 계속해서 mix해서 하나가 남을 때 까지 계속한다.
while len(scoville) > 1:
# 만약, 가장 작은값이 K보다 크다면보다 큰 경우이므로 바로 answer 리턴.
if scoville[0] > K:
return answer
# mix해서 다시 heap에 넣는다.
minist = heappop(scoville)
second_minist = heappop(scoville)
mixed_scovile = minist + second_minist * 2
answer += 1
heappush(scoville, mixed_scovile)
# 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우
if len(scoville) == 1 and scoville[0] < K:
return -1
return answer설명
이 문제는 heap이나 priority queue를 알고 있으면 정말 쉬운 문제인데,
문제 설명에서도 가장 낮은 두개의 값이 필요하고 섞어서 다시 넣어서 다시 정렬된 배열을 이용해야된다는 점에서, heap과 priority queue라는걸 바로 캐치해야 된다.
나는 heapq 모듈을 써서 구현하였다.
결과
통과.
시간복잡도
heap에 값을 추가하고 삭제하는 것 모두 O(log n).
초기 heapify로 heap에 넣어주는 과정에서 n 번 * 푸쉬하는 비용 lon n 으로 O(n log n)
리뷰
통과해서 별 리뷰는 없었고,
예외 처리는 if를 이용한 분기보다 try ~ except를 사용하는 것이 좀 더 파이썬스럽습니다. :)
if를 이용한 예외 처리를 LBYL이라 부르고 try ~ except를 이용한 예외 처리를 EAFP라고 부릅니다. 파이썬은 EAFP 방식을 권장하고 있습니다. :)
https://suwoni-codelab.com/python%20%EA%B8%B0%EB%B3%B8/2018/03/06/Python-Basic-EAFP/
관련 블로그 글 입니다.
와 같은 리뷰는 받았다.
